Por qué importa el control del operador para la IA

Entrevista

Los operadores necesitan controlar dónde se alojan sus datos y cómo se utilizan a medida que la IA se convierte en una parte cada vez más importante de su negocio. Nuestra arquitectura de plataforma está diseñada para respaldar ese control, ofreciendo a los socios entornos dedicados en los que desarrollar y utilizar capacidades de IA.

En declaraciones a iGaming Round Table, Pablo Jensen, nuestro Chief Technology Officer, explicó cómo este enfoque se conecta con el rendimiento comercial, la protección del jugador y la forma en que desarrollamos tecnología.

“Creo que se trata de controlar los datos y la soberanía de los datos”, afirmó.

Mantener la IA cerca de los datos del operador

Nuestra arquitectura single-tenant ofrece a cada cliente su propio entorno. Según la configuración, este puede alojarse en la nube, en las instalaciones del operador o en nuestros centros de datos. Los entornos compartidos también son una opción, y la configuración refleja los requisitos del operador.

Para los socios que quieren que sus datos queden aislados dentro de su propio centro de datos, los modelos de IA pueden ejecutarse y aprender dentro de ese entorno. Por lo tanto, la elección del alojamiento influye en cómo los operadores ponen la IA a trabajar y mantienen el control sobre la información que utiliza.

Pablo también destacó nuestra inversión en modelos de lenguaje locales, con el objetivo de mantener el entrenamiento de los modelos dentro del entorno del cliente. Esto extiende el mismo principio a las nuevas capacidades de IA a medida que se desarrollan.

Conectar la tecnología con los resultados comerciales

Ya utilizamos IA en nuestros productos de casino y sportsbook. Bonus Guardian, por ejemplo, ayuda a los operadores a identificar posibles abusos de bonos y determinar dónde puede ser necesaria una intervención.

Nuestro Bet Builder propietario ofrece otro ejemplo. Pablo explicó cómo la IA respalda las recomendaciones dentro del producto, ayudando a presentar a los jugadores opciones de apuesta relevantes.

Al hablar de su rendimiento durante la Copa del Mundo, citó un aumento de ingresos de alrededor del 18% en comparación con la implementación anterior de Bet Builder de un tercero. Para Pablo, esto ofrece un ejemplo concreto del impacto comercial de internalizar la tecnología.

Estas aplicaciones ofrecen a los operadores usos específicos de la IA dentro de su negocio actual, respaldados por los datos disponibles a través de la plataforma.

Combinar las capacidades de la plataforma con experiencia especializada

La protección del jugador es otra área en la que la plataforma puede reunir diferentes capacidades. Pablo destacó nuestro trabajo de integración de GameScanner de Mindway AI, que ayuda a identificar patrones de comportamiento asociados con jugadores en riesgo.

Este trabajo se basa en experiencia especializada, incluidos psicólogos, para comprender qué patrones en los datos de los jugadores pueden ser indicativos. Complementa los límites configurables que los operadores pueden aplicar según sus requisitos y la normativa de su mercado.

El objetivo es respaldar la protección del jugador tanto mediante esos límites como mediante indicadores de comportamiento adicionales que ayuden a los operadores a identificar dónde puede ser necesaria atención.

Cambiar la forma en que trabajan los equipos de desarrollo

Junto con la IA en nuestros productos, estamos explorando cómo cambia nuestras propias funciones de ingeniería y de negocio.

Pablo describió a equipos seleccionados trabajando en nuevos proyectos con IA desde el principio. Espera que las estructuras de los equipos evolucionen, con un mayor énfasis en la gestión de producto y en especialistas que puedan definir los requisitos que guían el desarrollo asistido por IA.

Su expectativa es que esto dé lugar a más equipos, cada uno con menos personas. Las tareas de negocio repetitivas también ofrecen margen para la automatización, mientras que el personal puede desarrollar habilidades para definir requisitos y dirigir el trabajo.

Para los operadores, el punto más amplio de Pablo es considerar lo que hace posible la plataforma completa. Una alianza puede comenzar con una parte de nuestra oferta y ampliarse con el tiempo, aprovechando la plataforma de datos más amplia a medida que evolucionan las necesidades del operador. Mantener el control de esos datos sigue siendo un elemento central de este enfoque.

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