Por que o controle do operador é importante para a IA

Os operadores precisam ter controle sobre onde seus dados são armazenados e como são usados à medida que a IA se torna uma parte maior de seus negócios. Nossa arquitetura de plataforma foi projetada para dar suporte a esse controle, oferecendo aos parceiros ambientes dedicados nos quais podem desenvolver e usar recursos de IA.

Em entrevista à iGaming Round Table, Pablo Jensen, nosso Chief Technology Officer, explicou como essa abordagem se conecta ao desempenho comercial, à proteção do jogador e à forma como desenvolvemos tecnologia.

“Eu acho que se trata de controlar os dados e a soberania dos dados”, disse ele.

Manter a IA próxima dos dados do operador

Nossa arquitetura single-tenant oferece a cada cliente seu próprio ambiente. Dependendo da configuração, ele pode ser hospedado na nuvem, nas instalações do operador ou em nossos data centers. Ambientes compartilhados também são uma opção, com a configuração refletindo os requisitos do operador.

Para parceiros que desejam manter seus dados isolados dentro do próprio data center, os modelos de IA podem operar e aprender nesse ambiente. Portanto, a escolha da hospedagem é importante para a forma como os operadores colocam a IA em prática e mantêm o controle sobre as informações que ela utiliza.

Pablo também destacou nosso investimento em modelos de linguagem locais, com o objetivo de manter o treinamento dos modelos dentro do ambiente do cliente. Isso estende o mesmo princípio a novos recursos de IA à medida que são desenvolvidos.

Conectando tecnologia a resultados comerciais

Já usamos IA em nossos produtos de cassino e sportsbook. O Bonus Guardian, por exemplo, ajuda os operadores a identificar possíveis abusos de bônus e determinar onde pode ser necessário agir.

Nosso Bet Builder proprietário oferece outro exemplo. Pablo explicou como a IA dá suporte a recomendações dentro do produto, ajudando a apresentar aos jogadores opções de apostas relevantes.

Ao discutir seu desempenho durante a Copa do Mundo, ele citou um aumento de receita de cerca de 18% em comparação com a implementação anterior de Bet Builder de terceiros. Para Pablo, isso fornece um exemplo concreto do impacto comercial de internalizar a tecnologia.

Essas aplicações oferecem aos operadores usos específicos para a IA dentro de seus negócios existentes, com o suporte dos dados disponíveis por meio da plataforma.

Combinando recursos da plataforma com expertise especializada

A proteção do jogador é outra área em que a plataforma pode reunir diferentes recursos. Pablo destacou nosso trabalho de integração do GameScanner da Mindway AI, que ajuda a identificar padrões comportamentais associados a jogadores em risco.

Esse trabalho se baseia em expertise especializada, incluindo psicólogos, para entender quais padrões nos dados dos jogadores podem indicar risco. Ele complementa os limites configuráveis que os operadores podem aplicar de acordo com seus requisitos e com as regulamentações de seu mercado.

O objetivo é dar suporte à proteção do jogador tanto por meio desses limites quanto por indicadores comportamentais adicionais que ajudam os operadores a identificar onde pode ser necessária atenção.

Mudando a forma como as equipes de desenvolvimento trabalham

Além da IA em nossos produtos, estamos explorando como ela transforma nossas próprias funções de engenharia e de negócios.

Pablo descreveu equipes selecionadas trabalhando em novos projetos com IA desde o início. Ele espera que as estruturas das equipes evoluam, com maior ênfase em gestão de produto e em especialistas que possam definir os requisitos que orientam o desenvolvimento assistido por IA.

A expectativa dele é que isso leve a mais equipes, cada uma com menos pessoas. Tarefas de negócios repetitivas também oferecem espaço para automação, enquanto os colaboradores podem desenvolver habilidades na definição de requisitos e no direcionamento do trabalho.

Para os operadores, o ponto mais amplo de Pablo é considerar o que a plataforma completa torna possível. Uma parceria pode começar com uma parte da nossa oferta e se expandir ao longo do tempo, aproveitando a plataforma de dados mais ampla à medida que as necessidades do operador evoluem. Manter o controle desses dados continua sendo central nessa abordagem.