Más allá del hype de la IA: dónde la inteligencia artificial está creando valor real
La inteligencia artificial está en todas partes en la conversación sobre tecnología, pero para EveryMatrix, el enfoque se centra cada vez más en una pregunta más simple: ¿dónde crea realmente valor?
En una conversación con HIPTHER durante el EveryMatrix Media Event en Copenhague, Pablo Jensen, nuestro Chief Technology Officer, habló sobre cómo la empresa está abordando la IA en productos, operaciones y mercados regulados, mientras mantiene firmemente el criterio humano dentro del proceso.
Pablo exploró desde casos de uso prácticos y prevención del fraude hasta límites de datos, escalabilidad y cómo podría verse un stack tecnológico habilitado por IA para 2030.
Vean la entrevista completa con Pablo Jensen a continuación.
Dos enfoques para la IA en EveryMatrix
EveryMatrix está abordando la IA de dos maneras diferenciadas: mejorando los productos que ofrece a los operadores y haciendo más eficientes los flujos de trabajo internos.
“Estamos trabajando en dos enfoques sobre cómo usamos la IA. Un enfoque se centra en usar la IA dentro de nuestros productos para mejorar la línea de productos que ofrecemos a nuestros clientes, los operadores. Y luego tenemos otro enfoque en el que nos centramos en cómo podemos usar la IA para automatizar nuestros procesos, cómo podemos trabajar de mejores maneras y cómo podemos tener mejores flujos de trabajo en nuestros diferentes equipos.”
A nivel interno, eso incluye herramientas de IA generativa en ingeniería, así como en equipos como legal, comercial y finanzas.
En el lado del producto, EveryMatrix está utilizando machine learning en toda su plataforma de datos más amplia, incluidos casos de uso relacionados con abuso de bonos, recomendaciones de juegos, personalización y protección del jugador.
Pablo también destacó la importancia de la soberanía de los datos, con los datos de los clientes permaneciendo dentro de entornos dedicados, junto con el trabajo continuo en modelos de lenguaje locales y uso controlado de los datos.
Dónde la IA ya está aportando valor medible
El valor de la IA se reduce a resultados. EveryMatrix ya está haciendo seguimiento del rendimiento de funcionalidades impulsadas por IA en áreas como Bonus Guardian y recomendaciones de juegos.
“Podemos verlo en nuestro Bonus Guardian. Podemos verlo en nuestra área de recomendaciones de juegos. Tenemos métricas sobre permanencia en la página, rondas de juego y todo eso, así que seguimos estas métricas cuidadosamente. Vemos buenos resultados en eso.”
Ese enfoque en el impacto medible ayuda a distinguir las aplicaciones prácticas de la IA de la experimentación por sí misma.
El mismo principio se aplica a la prevención del fraude. Al analizar grandes volúmenes de datos de comportamiento, la IA puede ayudar a identificar patrones que pueden indicar abuso de bonos u otra actividad sospechosa.
Pablo también señaló técnicas similares que se están utilizando en la monitorización de sistemas, donde la IA puede ayudar a identificar posibles incidentes técnicos antes de que se conviertan en problemas mayores.
Mantener a las personas dentro del proceso
Incluso a medida que la IA asume un papel más importante en el análisis y el soporte a la toma de decisiones, ese criterio humano sigue siendo esencial.
En Bonus Guardian, por ejemplo, la IA detecta posibles problemas a través de un panel de control, pero la decisión final sobre qué acción tomar sigue estando en manos de una persona. “Siempre mantenemos a una persona dentro del proceso.”
Ese principio también se aplica internamente. Pablo explicó que el código no se pasa a producción sin supervisión humana, mientras que la funcionalidad impulsada por IA está diseñada para que las acciones importantes sigan implicando una decisión humana.
La misma lógica puede verse en productos como Bet Builder, donde la IA puede ayudar a generar o recomendar combinaciones, pero el jugador es quien finalmente decide qué añadir a su apuesta.
Implementar IA en decenas de mercados regulados y cientos de clientes trae otro desafío: la escala.
EveryMatrix se apoya en una importante infraestructura de hosting y DevOps para gestionar actualizaciones en un gran número de sistemas, manteniendo al mismo tiempo límites claros entre los entornos individuales de cada cliente.
¿Qué podría cambiar para 2030?
De cara al futuro, Pablo espera que la IA influya en mucho más que funciones individuales.
Una de las mayores oportunidades está relacionada con cómo se configuran las plataformas para los operadores.
Hoy, ese proceso implica una cantidad significativa de trabajo manual, combinando la comprensión de la regulación con los objetivos comerciales de cada operador.
Existe un fuerte potencial para que la IA automatice una mayor parte de ese proceso, ayudando a configurar la tecnología de una manera mejor alineada con lo que necesita cada operador.
La seguridad de los datos será aún más importante.
“Verán muchos más entornos cerrados de cliente a cliente, donde habrá IA trabajando con los datos de ese cliente específico.”
Para EveryMatrix, el futuro de la IA no consiste simplemente en introducir más automatización. Se trata de combinar tecnología más inteligente con controles de datos más sólidos, resultados medibles y supervisión humana.
Es probable que ese equilibrio defina cómo la IA se integra tanto en la plataforma de EveryMatrix como en el ecosistema más amplio de operadores en los próximos años.
