Além do hype da IA: onde a inteligência artificial está criando valor real
A inteligência artificial está em toda parte nas conversas sobre tecnologia, mas, para a EveryMatrix, o foco está cada vez mais em uma pergunta mais simples: onde ela realmente cria valor?
Em entrevista à HIPTHER durante o EveryMatrix Media Event em Copenhague, Pablo Jensen, nosso Chief Technology Officer, discutiu como a empresa está abordando a IA em produtos, operações e mercados regulados, mantendo o julgamento humano firmemente no processo.
Pablo explorou desde casos de uso práticos e prevenção a fraudes até limites de dados, escalabilidade e como uma stack de tecnologia habilitada por IA pode ser em 2030.
Assista à entrevista completa com Pablo Jensen abaixo.
Duas frentes para IA na EveryMatrix
A EveryMatrix está abordando a IA de duas maneiras distintas: melhorando os produtos que entrega aos operadores e tornando os fluxos de trabalho internos mais eficientes.
“Estamos trabalhando em duas frentes de como usamos IA. Uma frente é o uso de IA em nossos produtos para melhorar a linha de produtos que oferecemos aos nossos clientes, os operadores. E depois temos outra frente em que estamos focados em como podemos usar IA para automatizar nossos processos, como podemos trabalhar de maneiras melhores e como podemos ter melhores fluxos de trabalho em nossas diferentes equipes.”
Internamente, isso inclui ferramentas de IA generativa em engenharia, bem como em equipes como jurídico, comercial e financeiro.
No lado do produto, a EveryMatrix está usando machine learning em sua plataforma de dados mais ampla, incluindo casos de uso relacionados a abuso de bônus, recomendações de jogos, personalização e proteção ao jogador.
Pablo também destacou a importância da soberania de dados, com os dados dos clientes permanecendo em ambientes dedicados, juntamente com o trabalho contínuo em modelos de linguagem locais e uso controlado de dados.
Onde a IA já está entregando valor mensurável
O valor da IA se resume a resultados. A EveryMatrix já está acompanhando o desempenho de funcionalidades orientadas por IA em áreas como Bonus Guardian e recomendações de jogos.
“Podemos ver isso no nosso Bonus Guardian. Podemos ver isso na nossa área de recomendação de jogos. Temos métricas relacionadas a permanência na página, rodadas de jogo e tudo isso, então estamos acompanhando essas métricas de perto. Vemos bons resultados nisso.”
Esse foco em impacto mensurável ajuda a distinguir aplicações práticas de IA de experimentação por si só.
O mesmo princípio se aplica à prevenção a fraudes. Ao analisar grandes volumes de dados comportamentais, a IA pode ajudar a identificar padrões que podem indicar abuso de bônus ou outra atividade suspeita.
Pablo também apontou técnicas semelhantes sendo usadas no monitoramento de sistemas, em que a IA pode ajudar a identificar possíveis incidentes técnicos antes que se transformem em problemas maiores.
Manter humanos no processo
Mesmo com a IA assumindo um papel maior na análise e no suporte à decisão, esse julgamento humano continua sendo essencial.
No Bonus Guardian, por exemplo, a IA destaca possíveis problemas por meio de um dashboard, mas a decisão final sobre qual ação tomar continua sendo de uma pessoa. “Sempre mantemos esse humano no processo.”
Esse princípio também se aplica internamente. Pablo explicou que o código não é movido para produção sem supervisão humana, enquanto as funcionalidades orientadas por IA são projetadas para que ações importantes ainda envolvam decisão humana.
O mesmo raciocínio pode ser visto em produtos como Bet Builder, em que a IA pode ajudar a gerar ou recomendar combinações, mas o jogador decide, em última instância, o que adicionar à sua aposta.
Implementar IA em dezenas de mercados regulados e centenas de clientes traz outro desafio: escala.
A EveryMatrix conta com uma infraestrutura significativa de hospedagem e DevOps para gerenciar atualizações em um grande número de sistemas, mantendo limites claros entre os ambientes individuais de cada cliente.
O que pode mudar até 2030?
Olhando para o futuro, Pablo espera que a IA influencie muito mais do que funcionalidades individuais.
Uma das maiores oportunidades está em como as plataformas são configuradas para os operadores.
Hoje, esse processo envolve uma quantidade significativa de trabalho manual, combinando entendimento da regulamentação com os objetivos comerciais de cada operador.
Há um forte potencial para a IA automatizar mais desse processo, ajudando a configurar a tecnologia de uma forma mais alinhada ao que cada operador precisa.
A segurança de dados se tornará ainda mais importante.
“Você verá muito mais ambientes fechados de cliente para cliente, em que há IA trabalhando nos dados desse cliente específico.”
Para a EveryMatrix, portanto, o futuro da IA não se resume simplesmente a introduzir mais automação. Trata-se de combinar tecnologia mais inteligente com controles de dados mais robustos, resultados mensuráveis e supervisão humana.
Esse equilíbrio provavelmente definirá como a IA será incorporada tanto na plataforma da EveryMatrix quanto no ecossistema mais amplo de operadores nos próximos anos.
