Convertir los datos en crecimiento: cómo EveryMatrix está construyendo alianzas más profundas con los clientes
Los datos siempre han sido fundamentales para el iGaming, pero para EveryMatrix, la oportunidad ahora va mucho más allá de los informes y la analítica.
En esta entrevista para iGB, nuestro Co-CEO, Jonas Groes, analiza cómo un mejor uso de los datos está ayudando a la empresa a comprender más profundamente a los operadores y a sus jugadores, mejorar los productos y acercarse más a los clientes como socio estratégico en lugar de ser simplemente un proveedor de tecnología.
La IA está acelerando ese cambio, facilitando la estructuración, interpretación y aplicación de los datos a escala, tanto externamente con los clientes como internamente en toda la empresa.
Vean la entrevista completa a continuación:
Hacer que los datos sean más útiles
EveryMatrix tiene acceso a una enorme cantidad de información en todos sus productos, clientes y mercados. El enfoque ahora está en convertir esa información en algo más accionable.
‘La IA está creando nuevas oportunidades para trabajar con los datos de manera más eficiente y extraer un mayor valor de ellos.
“Tenemos muchos datos junto con nuestros clientes, nuestros socios, y vemos algunas oportunidades en cómo los estamos utilizando para el mercado.”
Eso se aplica tanto a la comprensión de operadores individuales como a la identificación de patrones más amplios del mercado.
Al combinar los datos de los clientes con una visión más amplia del comportamiento de los jugadores en diferentes mercados, EveryMatrix puede ayudar a los operadores a comprender con mayor claridad a sus clientes y adaptar los productos de forma más efectiva.
De proveedor a socio estratégico de crecimiento
Uno de los mayores cambios está en la naturaleza de las conversaciones que EveryMatrix puede tener con sus clientes.
Históricamente, un proveedor de tecnología podía responder principalmente a los requisitos de un operador y desarrollar en torno a lo que el cliente solicitaba.
Una base de datos más sólida crea la oportunidad de cuestionar, asesorar y contribuir de forma más estratégica.
“Podemos estar más del lado de la consultoría, ayudando a nuestros clientes a darse cuenta del valor que pueden buscar dentro de su mercado […] lo que sea bueno para nuestros clientes es bueno para nosotros.”
Eso significa usar los datos no simplemente para respaldar decisiones existentes, sino para ayudar a darles forma.
Para EveryMatrix, el objetivo es comprender conjuntamente el mercado, el cliente y el producto, permitiendo que los equipos mantengan conversaciones mejor informadas sobre lo que probablemente impulse el crecimiento.
Esto es particularmente potente en las relaciones de revenue share, donde los incentivos del operador y del proveedor están directamente alineados.
Crear un ciclo de retroalimentación entre los datos y el producto
Los datos también están adquiriendo cada vez más importancia en la forma en que EveryMatrix desarrolla sus productos.
La relación no es unidireccional. Los productos generan datos, esos datos aportan información sobre el comportamiento de los jugadores y del mercado, y luego esos conocimientos pueden reincorporarse al desarrollo del producto.
“Tienes el producto, lo utilizas para un mercado, obtienes datos, y eso luego debería volver al producto para que el producto mejore y refleje las necesidades del mercado.”
Ese ciclo de retroalimentación puede ayudar a que los productos sean más relevantes para jurisdicciones, clientes y comportamientos de los jugadores específicos.
También nos permite alejarnos de un modelo puramente reactivo y avanzar hacia uno en el que las decisiones de producto estén cada vez más fundamentadas en el uso en el mundo real.
La IA como acelerador
La IA encaja de forma natural con esta estrategia de datos más amplia. EveryMatrix identifica dos grandes áreas de oportunidad: usar la IA para mejorar los productos y presentar los datos de forma más efectiva a los clientes, y utilizarla internamente para hacer que los equipos y los flujos de trabajo sean más eficientes.
Esto plantea la siguiente pregunta: ¿Cómo podemos tomar todos esos datos y estructurarlos de una manera que sea relevante?
El valor de la IA no está simplemente en generar más información, sino en ayudar a los equipos a dar sentido a la información que ya existe y convertirla en decisiones y acciones más claras.
Generar confianza a través de mejores conversaciones
A medida que EveryMatrix continúa su trayectoria de proveedor de rápido crecimiento a socio tier-1 de confianza, los datos se están convirtiendo en una parte cada vez más importante de cómo se construye esa confianza.
La evidencia más clara no es necesariamente una única métrica, sino la calidad de las conversaciones que ahora están teniendo lugar con los clientes.
Cuando los clientes están dispuestos a participar en esas conversaciones y adaptar su forma de operar en función de la información proporcionada, eso se convierte en una fuerte señal de que la relación ha ido más allá del soporte tradicional de proveedor.
Para EveryMatrix, ahí es donde reside el verdadero valor de los datos: no solo en comprender lo que ha sucedido, sino en ayudar a los clientes a decidir qué hacer después.
