Quão bem você previne

ABUSO DE BÔNUS

e protege sua receita?

Descubra agora

0%

dos operadores relataram
a maior parte das fraudes na fase de depósito (Sumsub, 2025)

0%

dos operadores viram a fraude
aumentar em 2024 (Sumsub, 2025)

0%

dos operadores citaram o abuso de bônus
entre os principais riscos (Sumsub, 2025)

€0 bilhões

em perdas anuais no
setor europeu de iGaming (Gambling News, 2025)

Abuso de bônus: os custos ocultos

Explore o impacto real do abuso de bônus, por que as
defesas manuais não são suficientes e como a IA de nova geração enfrenta
de frente fraudes cada vez mais sofisticadas.

Como os abusadores de bônus operam: insights de um ex-abusador de bônus

Ex-abusador de bônus

O verdadeiro impacto do abuso de bônus e por que a prevenção com IA é o futuro

Stian Enger

Head of CasinoEngine

O que está por trás do Bonus Guardian?

Tetiana Dychenko

Chief Product Officer, CasinoEngine

As muitas faces do abuso de bônus

Descubra os principais tipos de abusadores de bônus no setor de iGaming
e como eles operam em diferentes segmentos.

O caçador de
bônus

Brechas de wagering
Multi-accounting
Exploração de cashout
Estacionamento de bônus

Um caçador de bônus individual que usa contas descartáveis e saques rápidos para desgastar suas promoções. Normalmente encontrado pelos operadores, mas muitas vezes identificado depois que o dano já ocorreu.

O trader de
esportes

Scripts automatizados de apostas
Hedge entre casas
Exploração de odds
Busca por valor

Um infrator calculista das regras que explora diferenças entre bookmakers ou regras de rollover de bônus para garantir lucros sem risco.

O
insider

Manipulação de postback
Lavagem de tráfego
Conversões falsas
Farming de indicações

Um infiltrado de marketing que falsifica dados e leads para drenar orçamentos sob o disfarce de performance.

O
sindicato

Redes de cash-out
Falsificação de identidade
Exércitos de bots
Farming de IPs

Uma operação coordenada, em escala industrial, que explora bônus em várias marcas com automação e laranjas. Complexa e difícil de identificar por métodos convencionais. Pode causar danos significativos.

IA versus IA na mitigação de
abuso de bônus

Como abusadores de bônus usam IA

Criam identidades falsas ou geradas por IA que parecem reais à primeira vista
Usam IA para encontrar os bônus mais fáceis de explorar e os melhores momentos para agir
Ajustam seu comportamento com IA para se misturar e evitar serem detectados pelos operadores
Automatizam grandes volumes de contas para coletar bônus mais rápido do que as verificações manuais conseguem detectar

Como o Bonus Guardian usa IA

Identifica padrões incomuns e pequenos detalhes que contas falsas não conseguem esconder totalmente
É treinado continuamente para identificar e prevenir abuso de bônus, adaptando-se instantaneamente a novos padrões de fraude
Melhora continuamente à medida que processa mais dados, mantendo-se um passo à frente das táticas em mudança
Detecta abuso de bônus com muito mais rapidez e precisão do que revisões manuais ou regras estáticas

Regras estáticas vs. IA: o fim da prevenção legada contra fraudes

As verificações manuais impedem apenas 54% das tentativas de fraude, e muitas vezes tarde demais!

Operadores estão vendo um aumento da fraude gerada por IA no mundo todo: o Brasil enfrenta taxas 5× maiores que os EUA e 10× maiores que a Alemanha.

A prevenção legada contra fraudes é genérica demais, manual e lenta, enquanto a tecnologia de prevenção de abuso de bônus com IA/ML já está madura o suficiente para oferecer uma alternativa real.

63.8% de toda a fraude em iGaming é atribuída ao abuso de bônus
Fraudes geradas por IA e deepfake estão acelerando
Operadores precisam de ferramentas especializadas de IA adaptadas ao abuso de bônus

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ABUSO DE BÔNUS

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