¿Qué tan bien previene

EL ABUSO DE BONOS

y protege sus ingresos?

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de los operadores reportó
la mayor parte del fraude en la fase de depósito (Sumsub, 2025)

0%

de los operadores vio que el fraude
aumentó en 2024 (Sumsub, 2025)

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de los operadores citó el abuso
de bonos entre los principales riesgos (Sumsub, 2025)

€0 mil millones

en pérdidas anuales en el
sector europeo del iGaming (Gambling News, 2025)

Abuso de bonos: los costos ocultos

Explore el impacto real del abuso de bonos, por qué las defensas manuales
se quedan cortas y cómo la IA de nueva generación se enfrenta
directamente para detener un fraude cada vez más sofisticado.

Cómo operan quienes abusan de los bonos: perspectivas de un ex abusador de bonos

Ex abusador de bonos

El verdadero impacto del abuso de bonos y por qué la prevención impulsada por IA es el futuro

Stian Enger

Head of CasinoEngine

¿Qué hay detrás de Bonus Guardian?

Tetiana Dychenko

Chief Product Officer, CasinoEngine

Las múltiples caras del abuso de bonos

Descubra los principales tipos de abusadores de bonos en la industria del iGaming
y cómo operan en diferentes segmentos.

El cazador
de bonos

Vacíos en los requisitos de apuesta
Multi-accounting
Explotación del cashout
Aparcamiento de bonos

Un cazador de bonos solitario que usa cuentas desechables y retiros rápidos para ir desgastando sus promociones. Los operadores suelen encontrárselo, pero a menudo lo detectan después de que el daño ya ocurrió.

El trader de
deportes

Scripts automatizados de apuestas
Cobertura entre bookies
Explotación de odds
Búsqueda de valor

Un infractor calculador de las reglas que explota diferencias entre bookmakers o reglas de rollover de bonos para asegurar ganancias sin riesgo.

El
insider

Manipulación de postbacks
Lavado de tráfico
Conversiones falsas
Explotación de referidos

Un infiltrado de marketing que falsifica datos y leads para agotar presupuestos bajo la apariencia de rendimiento.

El
sindicato

Redes de cash-out
Suplantación de identidad
Ejércitos de bots
Granjas de IP

Una operación coordinada, a escala industrial, que explota bonos en distintas marcas mediante automatización y mulas. Es compleja y difícil de detectar con métodos convencionales. Puede causar daños significativos.

IA versus IA en la mitigación del
abuso de bonos

Cómo usan la IA quienes abusan de los bonos

Crean identidades falsas o generadas por IA que parecen reales a primera vista
Usan IA para encontrar los bonos más fáciles de explotar y los mejores momentos para actuar
Ajustan su comportamiento con IA para mezclarse y evitar ser detectados por los operadores
Automatizan grandes volúmenes de cuentas para recolectar bonos más rápido de lo que los controles manuales pueden detectar

Cómo usa la IA Bonus Guardian

Detecta patrones inusuales y pequeños detalles que las cuentas falsas no pueden ocultar por completo
Se entrena continuamente para detectar y prevenir el abuso de bonos, adaptándose al instante a nuevos patrones de fraude
Mejora continuamente a medida que procesa más datos, manteniéndose un paso por delante de las tácticas cambiantes
Detecta el abuso de bonos mucho más rápido y con mayor precisión que las revisiones manuales o las reglas estáticas

Reglas estáticas vs. IA: el fin de la prevención de fraude heredada

¡Los controles manuales solo detienen el 54% de los intentos de fraude, y a menudo demasiado tarde!

Los operadores están viendo un aumento del fraude generado por IA en todo el mundo: Brasil enfrenta tasas 5× más altas que EE. UU. y 10× más altas que Alemania.

La prevención de fraude heredada es demasiado genérica, manual y lenta, mientras que la tecnología de prevención del abuso de bonos con IA/ML ya es lo suficientemente madura como para ofrecer una alternativa real.

El 63.8% de todo el fraude en iGaming se atribuye al abuso de bonos
El fraude generado por IA y los deepfakes se están acelerando
Los operadores necesitan herramientas especializadas de IA adaptadas al abuso de bonos

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